腾讯追问AI下半场：“70后”汤道生对话“95后”姚顺雨

每经记者｜黄婉银    每经编辑｜毕陆名    

年轻人正在占据大厂AI（人工智能）的“C位”。

6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生站上台与腾讯首席AI科学家、混元大模型及AI Infra负责人姚顺雨对谈，一位是见证了中国互联网全波澜的“70后”产业领舵人，一位是在AI前沿跨步的“95后”少帅。

而这也是姚顺雨在去年加入腾讯后，首次公开站台公司AI活动。

过去两年，国内外各大模型战局焦灼，各类Benchmark（榜单）层出不穷，姚顺雨认为国内比较喜欢刷榜是一个不好的倾向，实事求是地做出产品的实用价值可能要大于刷榜的价值。

在他看来，榜单非常容易过拟合（Overfitting），提问规范、多为单轮标准化问题，而现实场景中用户的提问毕竟模糊，往往只有一两句话且需要多轮追问，与榜单差异巨大。腾讯推出混元Hy3 preview版本，核心目的就是通过真实世界的反馈修复榜单上无法发现的问题，后续会在正式版上面有很大的改进。

混元Hy3 preview是姚顺雨加入腾讯后交出的第一份作业，这是混元重建后训练的第一个模型，也是混元迄今最智能的模型。作为腾讯大力邀请的首席AI科学家，姚顺雨主持研发的Hy3 preview，既是他对重构后的混元研发体系的首次完整实践，也承载着腾讯补齐AI短板、在下半场实现追赶的期待。

在姚顺雨之后，腾讯持续招揽了不少年轻的AI人才，包括新加坡Sea AI Lab高级研究科学家、清华大学计算机系2017级直博生庞天宇，DeepSeek第一代大语言模型DeepSeek LLM的核心作者王炳宣，以及多位原字节跳动Seed团队核心技术骨干。

围绕大模型落地性价比这一行业痛点，姚顺雨提出：“如果我们做一个相对较小的模型，但是它比肩大模型性能，而且在大部分任务上做很强的鲁棒性（Robustness），可能比在长程任务上提升一两个点，在今天的中国更有价值。”他补充，中国行业谈性价比更多是讨论模型架构，但真正的关键是性能（performance）。如果性能不好，性价比就无从谈起。今年可能很多简单任务的鲁棒性会变得更加重要，一次把相对简单任务做对，这可能是性价比更关键的部分，不仅是模型架构。

汤道生也提到，在AI时代做产品与PC时代不同，“我发现最大的变化是我们整个流程可能都要重新设计，尤其今年大部分的代码都由AI生成，我们的工程师可能会花更多的时间去做架构的设计，把写代码的工作都交给AI了，然后定期去指导一下、修正一下”。

技术范式虽然在重塑，但外界最关心的依然是腾讯的步伐。对谈中，汤道生主动问姚顺雨：“很多人都会提到腾讯慢，说在AI上面我们没有及时抓住一些机会，你觉得我们真的慢了吗？”

作为“AI下半场”概念提出者，姚顺雨回答道，AI刚开始，下半场才刚刚开始，他不认为ChatGPT和CloudCode会是唯一的Super App（超级应用），肯定会有源源不断新的机会诞生。其次，AI的未来应该是一个多元而非单一的主线，“过去模型、产品做了很多探索，走了很多弯路，我觉得这是正常的，你如果没有做过一个事情，第一次做肯定有曲折，但是我觉得可能更重要的事情是能不能诚实面对自己，能不能看到反馈然后去改变、能不能保持耐心，这在下半场是最重要的”。

汤道生则回应称，腾讯有多业态的赛道，可能有些地方做得慢了、有些快了、有些可能做失败，“我觉得这些提醒都非常好，确实有些地方可以做得更好，这是一个长跑，腾讯还是有非常丰富的场景”。

封面图片来源：视频截图