“收费版”豆包上线：最低68元/月！面向复杂办公和生产力场景，提供更高的使用额度；免费用户也可体验新模型的办公任务模式

每经记者｜李宇彤    每经编辑｜梁露月 杨军    

记者|李宇彤

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当下，大模型踏入生产力落地的关键节点，字节跳动正以All in（全力以赴）姿态加码这场行业竞争。

6月24日，喧嚣多日的“豆包付费”靴子落地。

就在前一日（6月23日），在火山引擎“2026夏季FORCE原动力”大会上（以下简称FORCE大会），字节跳动CEO（首席执行官）梁汝波通过视频再次明确传递了字节跳动在AI（人工智能）时代的信念：攀登AI高峰是公司当下最重要的事。而按照梁汝波此前在1月份字节跳动2026年首次全员会议上，对于何为当下最该攀登的“高峰”表态：短期而言，高峰就是“豆包/Dola助手应用”。

豆包专业版基于最新的“豆包 2.1 系列大模型”在昨日的FORCE大会上刚刚揭开面纱：豆包大模型 2.1 Pro、Seedance 2.5 视频生成模型及多款多模态新品集中释出。

在资本市场持续推高AI估值的当下，字节在这场“军备竞赛”中处于何种身位，市场持续追问的算力、定价及商业化前路还有哪些关卡？成为行业关注的核心。

闯关AI“质变点”：

豆包2.1 Pro每百万Token输入定价6元

豆包专业版付费“靴子落地”

豆包专业版发布会现场 每经记者 李宇彤 摄

按照官方介绍，豆包专业版服务基于最新的豆包2.1系列大模型，

定价方面，豆包专业版和最初公布时价格一致，并采用三级阶梯定价方案：

在模型能力上，

就在昨日FORCE大会上，

最新发布的豆包2.1 Pro同样是冲着这个“质变点”而来。据会上公布的测评结果，豆包2.1 Pro在Coding（代码）、Agent、VLM（视觉语言模型）三大核心方向实现能力跃升，在多项评测表现优于Claude Opus 4.6。

除了测评数据，谭待强调了豆包模型的生产级能力。他表示，一项芯片设计RTL的测试中，豆包2.1 Pro连续运行近18小时，经历9轮迭代，跑通了仿真、测试、综合检查等完整工艺流程。

值得一提的是，同一时间，整个行业都在朝着同一个方向冲刺。

6月17日，

同时，

各家大模型厂商不约而同地将Coding与Agent作为下一阶段的主战场。当大家都走在相同的技术路线上，商业化便成了评定的另一个重要标准。而在这场商业化竞争中，价格无疑是最直接的切口。

豆包2.1 Pro每百万token（词元）输入价格为6元，输出价格为30元，缓存命中价格为1.2元。

横向对比来看，这一价格虽低于Claude Opus 4.6，但高于DeepSeek V4 Pro。不过，对于模型定价，谭待有自己的判断。他在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体记者群访时表示：“模型价格不能只看价格，要结合它的价值来看。单Token创造的价值上升得比单Token价格上升更快，模型的性价比是在提升的。”

关于豆包专业版付费

他同时指出，现阶段，国内大模型企业中，字节跳动是投入最高的，也是功能最全面的，但是，

否认Seedance ARR已达20亿美元

回应“算力焦虑”、合规与商业化

如果说豆包2.1 Pro代表的是字节跳动在语言模型方向的纵深推进，那么Seedance视频模型则是它横向扩张的利器。

本次FORCE大会上，最新的豆包视频生成模型Seedance 2.5首次亮相，预计将于7月正式上线。据介绍，

谭待认为，视频生成是通往世界模型的路径之一，在实体产业中有巨大的应用潜力。目前，Seedance已在具身智能、工业制造、智能驾驶等领域落地，为数据合成、场景仿真、流程演示等业务需求提供新的工具能力。

至于价格，目前该模型尚未开放API（应用程序编程接口）接口，但《每日经济新闻》记者在Seedance 2.5展台上了解到，其定价方面相较上一代变动不会太大。

随着大模型进入商用落地的深水区，算力供给、商业化天花板成为所有头部玩家都绕不开的考题。在大力推动视频模型的同时，市场对其合规性的探讨一直没有消失。

谭待对此也有清晰的认知。他在接受媒体记者群访时表示，Seedance 2.0早在今年春节前就已具备上线条件，但正式API对外开放一直推迟到4月，中间几个月的时间，

本次大会上，Seedance 2.0也宣布同步升级，

他列举了更广泛的落地方向：

此外值得一提的是，谭待在采访中提及创收能力时回应：“

此外，算力焦虑是行业另一个普遍心结。随着大模型调用量指数级增长，高端算力稀缺、业务间算力争抢的讨论不绝于耳，国产算力替代也成为行业热词。

谭待解释称，Seedance与Coding Agent对底层芯片的要求本就不同。视频生成模型以Diffusion结构为主，对高带宽的需求更低。加上火山方舟在推理侧的大量优化，Seedance可以高效利用各类低端芯片，与Coding类模型不存在算力冲突。“算力的分配完全不是问题，”他说，“这也是Seedance能够得到大规模应用的重要原因。”

这场向实体产业的渗透战，绝非字节跳动一家的独角戏。阿里云近期同样在AI商用领域密集落子：通义千问系列连续迭代代码与多模态能力，推出工业、金融垂类解决方案。同时升级百炼MaaS服务矩阵，推出AgentRun一站式智能体开发平台，并计划下半年在海外市场落地完整的Agentic AI产品矩阵。AI商用已从单点突破进入全面铺开阶段。

谭待也对当前的市场阶段作出了判断：“去年说跑了500米，今年跑了一公里多一点点。这一公里很重要，已经跨过了生产的‘质变点’。”提升的模型能力是落地的本钱，但如何将模型势能转化为可持续的商业模式，仍是所有参赛者必须作答的考题。