信息通信业迎利好！工信部部署三大行动促“人工智能+信息通信”创新发展 专家：运营商将增收，设备商将迎来大量订单

每经记者｜张蕊    每经编辑｜魏文艺    

（以下简称《意见》）。

《意见》明确，到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局。信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平，信息通信网络初步实现高等级自智，形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体。网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。

到2030年，人工智能与信息通信网络融合关键核心技术取得显著突破，通感算智一体化服务能力大幅提升，形成完备的协同创新和产业生态体系，“人工智能+信息通信”步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段。

人工智能与信息通信深度融合仍面临系列问题和挑战

相关负责人在解读《意见》时表示，当前，人工智能技术加速迭代演进，正与实体经济深度融合，成为驱动产业升级、重塑全球竞争格局的关键变量。

党中央、国务院高度重视人工智能发展。“十五五”规划纲要提出，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与科技、产业、消费、民生等重点领域广泛深度融合。

该负责人表示，与人工智能融合创新已成为信息通信行业的重要发展趋势，主要体现在“应用AI”“支撑AI”“融合AI”三方面。

具体而言，应用AI方面，人工智能正推动信息通信网络从“连接”到“智能连接”跃迁。目前，基础电信企业积极将人工智能能力融入网络规划、建设、运维、优化、运营等全生命周期，在故障预测、绿色节能、智能客服等方面取得实效。

支撑AI方面，信息通信业通过网络和算力设施等支撑AI从单点智能向泛在智能发展。截至目前，我国5G基站总数已达500.9万个，400Gbps（千兆比特每秒）广域长距传输现网部署应用，智能算力规模达1882 EFLOPS（FP16），为我国AI的发展和普及应用提供了坚实底座。

融合AI方面，在5G、光网等提供网络连接基础上，积极引入AI技术充分释放数据价值，为行业用户提供更加综合化的新型信息服务，形成机器视觉检测、精准设备控制等一批典型应用场景。

不过，该负责人也指出，人工智能技术正处于快速迭代、加速突破的爆发期，人工智能与信息通信深度融合作为新兴研究方向，具有较强的复杂性与系统性，在关键技术突破、融合路径探索、商业模式创新等方面仍面临系列问题和挑战。

在6月10日接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示，目前人工智能与信息通信融合发展方面待解决的技术难点还很多。

盘和林举例道，比如异构算力协同效率低，算力调度缺乏统一协议；又比如通信网络和智能的融合中，工程化难度较大；再比如安全和能效矛盾突出，数据跨域传输存在隐私风险，而为了保护隐私的加密计算又会加剧能耗压力等。

专家：新一轮硬件升级将给设备商带来大量订单

《意见》提出，要推动信息通信行业智能化升级、夯实人工智能发展底座、深化融合应用创新推广、增强信息通信行业治理能力等几项主要内容，并部署了网络自智能力提升行动、智算网络技术产业能力提升行动、智算业务服务能力提升行动三大行动。

《意见》还提出，推动信息通信智能化技术演进发展。聚焦5G-A/6G、新一代光网络、“IPv6+”、工业互联网等领域与人工智能融合发展，开展人工智能驱动的新型网络架构研究，加强移动通信空口智能化、网络高等级自智、网络内生智能、天基计算网络、智能体互联网等一批关键核心技术攻关。

在增强网络边缘推理能力方面，《意见》提出以场景需求为导向，探索在5G/5G-A网络、光网络、IP网络、新型工业网络的边缘设备部署推理算力，为人工智能在交通、低空经济、制造、文娱等场景应用提供通感算智一体边缘计算服务。探索云网边端协同推理技术，降低推理时延和终端算力需求，实现大小模型协同。

国“东数西算”工程中，算力在西部，而大量需要实时算力的AI应用缺乏实时供给，只能从东部购买高价算力。“当网络升级后，东部就能够用上西部的AI实时算力，‘东数西算’可以加速落地。未来，东部聚焦高价值AI场景，西部聚焦能源和土地等资源供应，可以提高算力成本优势。”

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